3.15剛剛過去，互聯(lián)網(wǎng)廠商“大數(shù)據(jù)殺熟”的問題卻日益引起消費者關(guān)注。

　　所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”，是指互聯(lián)網(wǎng)廠商利用自己所擁有的用戶數(shù)據(jù)，對老用戶實行價格歧視的行為。同一件商品或者同一項服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)廠商顯示給老用戶的價格要高于新用戶。

　　去年年末，網(wǎng)友“廖先生”發(fā)布微博稱，自己在某旅行網(wǎng)站訂房時發(fā)現(xiàn)，酒店的柜臺價遠(yuǎn)低于網(wǎng)站給自己的報價，而使用朋友的賬號查看，價格也低于自己先前查詢的報價，與柜臺價格持平。“廖先生”還表示，自己乘坐網(wǎng)約車時也遭遇過同樣的問題。網(wǎng)約車平臺無故將自己的普通網(wǎng)約車訂單升級為“商務(wù)車”，并按照商務(wù)車的價格進(jìn)行收費。

　　許多網(wǎng)友表示，自己也曾遭遇過類似的情況。住宿、出行和票務(wù)等價格波動較為頻繁的行業(yè)是“大數(shù)據(jù)殺熟”的重災(zāi)區(qū)。

　　什么是價格歧視?

　　有專家指出，互聯(lián)網(wǎng)廠商的“大數(shù)據(jù)殺熟”行為近似于“一級價格歧視”。

　　價格歧視，是指廠商在同一時期對同一產(chǎn)品索取不同價格的行為，而“一級價格歧視”則是所有價格歧視行為中程度最高的一種，又稱“完全價格歧視”，即銷售者為每一位顧客及其所購買的每一單位商品制定不同的價格，因而獲得每個消費者的全部消費剩余。

　　除了一級價格歧視，還有二級和三級價格歧視。這兩級價格歧視在生活中較為常見，二級價格歧視多指數(shù)量歧視，即購買越多，價格越優(yōu)惠，典型的代表有團購與“第二X半價”;三級價格歧視是指針對不同的市場制定不同的價格，比如微軟和蘋果的學(xué)生優(yōu)惠。

　　一般認(rèn)為，一級價格歧視是不可能實現(xiàn)的，因為收集用戶數(shù)據(jù)所需要付出的代價太過高昂。然而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)廠商“大數(shù)據(jù)殺熟”的行為卻實現(xiàn)了趨近于“一級價格歧視”的效果。

　　“大數(shù)據(jù)殺熟”錯在哪?

　　根據(jù)國家發(fā)改委《禁止價格欺詐行為的規(guī)定》第三條，價格欺詐行為是指經(jīng)營者利用虛假的或者使人誤解的標(biāo)價形式或者價格手段，欺騙、誘導(dǎo)消費者或者其他經(jīng)營者與其進(jìn)行交易的行為。按照這一定義，“大數(shù)據(jù)殺熟”顯然違反了《規(guī)定》，是一種典型的價格欺詐。

　　“廖先生”表示，利用大數(shù)據(jù)與“千人千面”的推薦技術(shù)，用戶讓渡部分隱私，企業(yè)幫助大家做出“最優(yōu)決策”，這本是好事，但相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價格歧視的行為，卻與幫助用戶做出“最優(yōu)決策”的初衷背道而馳。

　　光明網(wǎng)評論員文章也指出，與其稱這種現(xiàn)象為“殺熟”，不若說是“殺對價格不敏感的人”。商家的溢價行為本身并沒有問題，問題在于這種溢價是否透明。如果老客戶普遍要支付高于“正常價格”的金額，甚至越是老客戶價格越貴，這顯然背離了一種樸素的誠信原則，也是對老客戶信賴的一種直接辜負(fù)。

　　對于消費者而言，“大數(shù)據(jù)殺熟”增加了決策成本，讓他們?yōu)榱素洷热�家而疲于�?yīng)付;對于商家而言，“大數(shù)據(jù)殺熟”的行為一旦被消費者發(fā)現(xiàn)，往往會對企業(yè)的商譽造成嚴(yán)重打擊，消費者“貨比三家”的行為也給競爭對手提供了可乘之機。

　　住宿、出行和票務(wù)為何成為“大數(shù)據(jù)殺熟”重災(zāi)區(qū)

　　在網(wǎng)友的反饋中，住宿、出行與票務(wù)等領(lǐng)域是“大數(shù)據(jù)殺熟”的重災(zāi)區(qū)。這些市場往往具有以下三個特點：

　　1、定價不夠透明，除了通過相關(guān)平臺查詢或者到店咨詢，用戶難以獲得公允準(zhǔn)確的價格信息。

　　2、價格變動頻率較大，門票、機票、旅館房間常有季節(jié)性的價格波動，甚至同一天的不同時段，價格也有所不同。

　　3、市場格局相對固定，一超多強或均勢多強格局已經(jīng)形成。

　　本質(zhì)上，價格歧視是壟斷與競爭不充分的體現(xiàn)，一超多強或均勢多強的市場格局是造成這一現(xiàn)象的根本因素。

　　在OTA領(lǐng)域，與同程合并之后，攜程系已經(jīng)占據(jù)市場的過半份額;在共享出行領(lǐng)域，經(jīng)歷兩次合并的滴滴占有87%以上的專車市場份額，99%以上網(wǎng)約出租車市場份額;而在在線票務(wù)領(lǐng)域，淘票票、貓眼電影和微影時代三家市場份額相差仿佛，共同占據(jù)了超過六成市場。

　　如何避免相關(guān)企業(yè)濫用自己的市場支配地位，損害消費者的利益，是值得政府監(jiān)管部門考慮的問題。

　　“千人千面”推薦系統(tǒng)的危險性

　　利用大數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，已經(jīng)成為現(xiàn)代廣告業(yè)發(fā)展的大勢所趨。2016年，美國90%的數(shù)字廣告收入都來自谷歌和Facebook兩家公司。去年七月履新騰訊廣告主席的劉勝義也曾對媒體表示，以Big Idea(大想法)為核心的傳統(tǒng)營銷時代，即將被Big Data(大數(shù)據(jù))為基因的現(xiàn)代營銷時代所取代。

　　然而，此次“大數(shù)據(jù)殺熟”事件無疑揭露了“Big Data”的黑暗一面。

　　事實上，基于大數(shù)據(jù)的“千人千面”推薦系統(tǒng)的危險遠(yuǎn)不止于此。3月17日，有外媒報道稱，特朗普的競選團隊在2016年的競選活動中，利用Facebook用戶泄露的隱私數(shù)據(jù)，搭建起一個剖析美國選民的數(shù)據(jù)模型，并且能夠針對性地推送千人千面的個性化政治廣告。

　　利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，影響用戶的重大決策，這顯然超出了合理使用隱私數(shù)據(jù)的界限。

　　有記者就“大數(shù)據(jù)殺熟”咨詢了安全領(lǐng)域的相關(guān)專家。專家表示，對于互聯(lián)網(wǎng)廠商的數(shù)據(jù)收集行為，普通用戶幾乎無法防范。“除非你有N個帳號+經(jīng)常刷機，否則只能認(rèn)栽。”

　　保護用戶的隱私，規(guī)范廠商對用戶數(shù)據(jù)的使用，已經(jīng)成為一個刻不容緩的問題。