數據決策的力量

西安軌道交通裝備有限責任公司實施商業智能方案顯成效

    □ 本報記者 劉 霞

    最近，西安軌道交通裝備有限公司（以下簡稱西安軌道公司）財務部負責人杜偉忽然感覺工作輕松不少。

    原來，過去由3個人才能完成的成本管理工作，如今只需要一個人就能搞定。“這就是2009年以來公司推行商業智能解決方案帶來的效果。”杜偉說。

    數據積累催生需求

    “2002年以前，公司就開展了財務信息化建設，當時使用的是鐵道部內部統一開發的軟件。”杜偉說，2002年，公司開始應用商業軟件。2003年，公司就開始了以ERP為核心的財務物流一體化建設，開始實施用友公司的U8管理軟件。

    杜偉表示，在2003年，財務一體化的建設在國內大型制造企業中還比較少，因此當時西安軌道公司也算是行業內信息化建設的典型代表。2007年，西安軌道公司的信息化系統已經基本完善，但公司的生產管理信息化還沒有開展。“畢竟對于制造業企業來說，由于生產過程復雜，進行生產管理的信息化建設投入相對較大，而且公司一開始又是以財務為核心的信息化，因此生產管理的信息化就暫時沒有上馬。”

    2007年，中國北車股份有限公司開始籌備上市事宜，作為旗下的子公司，西安軌道公司也需要隨總公司一起上市。要完成公司的上市，杜偉所在的財務部開始面臨空前的壓力，畢竟作為一家上市公司，要求定期披露財報，而且財務核算的速度和效率都需要大大提升。過去，財務部的數字一般只能在月末才能最終拿到，但作為一家上市公司，卻要求公司在月末就要提交財報。

    這樣一來，傳統財務的管理和運作模式已經不能滿足需求，更加深度的數據分析和商業智能需求漸漸顯現。據介紹，對于財務工作而言，其工作內容可分為核算、控制和決策支持3部分。以往公司經過財務電算化建設解決了核算，用ERP解決了控制，但對決策支持的數據處理要求不高。“公司上市之后，過去一周的工作量需要在一天之內做完，我們對商業智能系統的需求從沒像2009年這樣迫切。”

    如果說上市是西安軌道公司應用商業智能的推動力，那么數據的日積月累則帶來了商業智能的直接需求。據介紹，由于公司財務數據經年累月的積累，數據管理的問題日益突出。由于每年的數據分散在各個賬套中，所以跨年度查詢極不靈活。同時，系統各模塊數據相對獨立，進行綜合分析難度大，人工成本高。而在呈現環節上，由于傳統的數據表呈現方式單一，所以結果不夠清晰。如此種種，都需要該公司借用一套切實可行的系統來進行數據的管理和分析。商業智能的引入已經必不可少。

    不求最好只求合適

    在決定引入商業智能之后，杜偉及其團隊開始考察起市面上主流的商業智能軟件，在對用友BQ商業智能平臺系統幾番了解后，杜偉很是動心。

    “最吸引我的是用友BQ的跨賬取數功能，我們太需要這個了。另外，我們的ERP用的是用友U8，而用友BQ與用友U8是一個集團的產品，這樣兩個系統間的數據交換也就有了保障。”杜偉說。事實也是如此，用友BQ商業智能平臺可以很好地結合用友ERP-U861系統，利用用友BQ跨數據源功能整合每個賬套的數據，避免了由于多個數據庫實現跨年查詢不便的問題。

    同時，利用用友BQ商業智能平臺的多個模塊進行數據統計和分析，為公司提供了包括財務、成本、存貨以及價格分析在內的多種分析模型和報表，并按照業務關系提供綜合分析界面，讓管理者能夠在一個界面就能夠看到所關注的KPI指標。

    基于公司的實際需求，用友BQ也做了二次開發。

    對于應用標準化軟件和二次開發的問題，杜偉也認為，標準軟件的確包含了大量成熟的管理思想，真正應用到實際中對企業提升管理水平確實有很大幫助。但是從企業的實際情況出發，完全照搬標準軟件的設計并不現實，尤其對西安軌道公司這樣流程復雜的制造企業。

    效率提升顯著

    用友BQ商業智能平臺的實施，為西安軌道公司建立了價格、財務、成本、存貨4方面的分析；利用指標聯動、數據鉆取等手段，及時發現問題、找到原因，為企業的經營決策提供輔助依據。

    其中，給杜偉印象最深的是成本管理，由于公司的業務既有罐車制造，又有貨車修理、客車修理和配件制造。但在上市時，只有主體業務被打包上市，配件制造等業務被剝離，這樣一來，公司的業務更加繁多，核算主體也增加了不少，給成本管理帶來了相當大的難度。

    “過去，在進行數據查詢時，由于數據查詢分析功能沒有和主系統分離，數據查詢工作往往會導致系統運行效率迅速下降，而通過引入數據倉庫，就可以將原始數據引入到數據倉庫中，實現數據倉庫中的數據和系統的分離，這樣一來，數據的查詢就變得更加快捷。”西安軌道交通裝備公司工程師胡德鵬如是說。《中國質量報》